Katta ma‘lumotlar (big data) nima va bu haqda oddiy odamga umuman nega gapirish kerak? Har safar kartada xarid uchun to‘laganingizda, e‘lonlar saytida kvartira qidirganingizda yoki aloqa operatoriga qo‘ng‘iroq qilganingizda, bu harakat haqidagi ma‘lumot qayerdadir saqlanib qoladi. Alohida olganda bu shunchaki raqam va yozuvlar, lekin millionlab shunday izlar birga to‘planganda katta ma‘lumotlar deb ataladigan narsaga aylanadi.
Bu mavhum eshitiladi, lekin aynan shu ma‘lumotlar bank nega bir kreditni tezroq ma‘qullashi, marketpleysda nega aynan sizga mos tovarlar ko‘rsatilishi va operatorda nega sizga mos tarif borligi ortida turadi. Bu qanday hodisa va sizga aniq qanday aloqador ekanini ko‘rib chiqamiz.
Katta ma‘lumotlar oddiy ma‘lumotlardan nimasi bilan farq qiladi
Gap qayerdadir bitta katta Excel jadvali yotgani haqida emas. Farq uch narsada: odatdagi vositalarga sig‘maydigan hajm, real vaqtda to‘planadigan tezlik va matn, tranzaksiya, geolokatsiya aralash kelgan xilma-xillik. Do‘konning oddiy bazasi — ombordagi qoldiqlar hisobi. Katta ma‘lumotlar esa, masalan, tarmoq mijozlarining bir necha yillik barcha xaridlari tarixi, vaqt, joy va to‘lov usuli bilan birga.
Kim va nega ularni to‘playdi
Banklar va MFTlar kredit kartalari arizalarini tezroq baholash uchun mijozlarning xarajatlari haqidagi ma‘lumotlarni tahlil qiladi. Aloqa operatorlari tarif shakllantirish uchun internet ishlatish namunalarini o‘rganadi. Marketpleyslar omborni aniqroq rejalashtirish uchun buyurtmalarni kuzatadi. Davlat organlari statistika uchun shaxsi aniqlanmagan ma‘lumotlardan foydalanadi — jumladan elektron davlat xizmatlari haqidagi maqolada yozilgan xizmatlar orqali.
Banklar va MFTlar mijozlar haqidagi ma‘lumotlardan qanday foydalanadi
Har bir arizani qo‘lda ko‘rib chiqish o‘rniga, tizim to‘lovlar va xarajatlar tarixini tahlil qiladi va skoring modelini quradi — mijoz qarzni o‘z vaqtida qaytarish ehtimoli haqidagi bashorat. Bu ariza tezligi muhim bo‘lgan mikrokreditlar bo‘yicha qarorlarga ham tegishli. Model mukammal emas va ba‘zan xato qiladi.
Oddiy odam o‘z ma‘lumotlariga ta‘sir qila oladimi
Umuman olganda ha, garchi imkoniyatlar aniq xizmatga va shaxsiy ma‘lumotlar qonunchiligiga bog‘liq bo‘lsa ham. Oqilona odat — anketalarda kerak bo‘lgandan ortiq ma‘lumot bermaslik va nima uchun to‘planayotganini aniqlashtirish.
Ma‘lumotlar biznesga qanday yordam beradi
Sotuv haqidagi ma‘lumotlarni tahlil qilish omborda ortiqcha qoldiqqa pul muzlatmasdan xaridlarni rejalashtirishga yordam beradi. Aytgancha, xarajatlarini hisoblab boradigan oila, mohiyatan, aynan shunday tahlilning kichik versiyasini qiladi — bunday hisobni qayerdan boshlash oilaviy umumiy byudjet haqidagi maqolada yoritilgan.
Bu yerda qanday xavflar bor
Asosiylari — ma‘lumot noto‘g‘ri qo‘llarga tushishi va to‘liq bo‘lmagan ma‘lumotlar asosidagi modellarning xatolari, bu esa ba‘zan adolatsiz qarorlarga olib keladi. Alohida xavf — kerak bo‘lmagan ma‘lumotni ortiqcha to‘plash. Bu xavflarni butunlay yo‘qotib bo‘lmaydi, lekin ochiq tushuntiradigan xizmatlarni tanlash oqilonaroq.
Bu qayerga qarab harakatlanmoqda
Ma‘lumotlar hajmi yangi manbalar — datchiklar, to‘lov xizmatlari — hisobiga o‘smoqda. Bu ma‘lumotlar bilan ishlay oladigan mutaxassislarga talab ham o‘smoqda. Analitikadan uzoq bo‘lsangiz ham, valyuta kurslari sahifasida kursni tekshirganingizda, allaqachon katta ma‘lumotlarni qayta ishlash natijasidan foydalanmoqdasiz.
Atrofimizdagi katta ma‘lumotlar manbalari
| Manba | Nima to‘playdi | Kim foydalanadi |
|---|---|---|
| Bank kartalari | To‘lov va xarajatlar tarixi | Banklar, MFTlar |
| Mobil aloqa | Internetdan foydalanish namunalari | Aloqa operatorlari |
| Marketpleyslar | Buyurtma va ko‘rishlar tarixi | Sotuvchilar, yetkazib berish xizmatlari |
| Davlat xizmatlari | Shaxsi aniqlanmagan murojaatlar statistikasi | Davlat organlari |
Ko‘p tarqalgan noto‘g‘ri tushunchalar
«Katta ma‘lumotlar — bu shunchaki kompyuterdagi ko‘p fayl». Gap faqat hajmda emas, birga qayta ishlanadigan manbalarning to‘planish tezligi va xilma-xilligida ham.
«Ijtimoiy tarmoqlarda akkauntim bo‘lmasa, men haqimda ma‘lumot yo‘q». Bank, aloqa operatori va davlat organlari baribir o‘z xizmatlari doirasida sizning harakatlaringiz haqidagi ma‘lumotlarni to‘playdi.
«Ma‘lumotlar tahlili har doim ob‘ektiv». Natija dastlabki ma‘lumotlarning sifati va to‘liqligiga bog‘liq: agar ma‘lumotlar og‘ma yoki to‘liq bo‘lmasa, model xulosalari ham shunday bo‘ladi.
«Bu faqat katta korporatsiyalarga tegishli». Kichik biznes ham o‘z sotuvlari va mijozlarini tahlil qiladi, shunchaki kichikroq ko‘lamda va ko‘pincha murakkab vositalarsiz.
Qisqa javoblar
Katta ma‘lumotlar oddiy so‘z bilan nima
Bu juda katta, tez o‘sib boruvchi va xilma-xil ma‘lumotlar to‘plami, ularni oddiy jadvalda qulay qayta ishlab bo‘lmaydi va tahlil qilish uchun maxsus usul va vositalar kerak bo‘ladi.
Banklar mening xarajatlarim haqidagi ma‘lumotni to‘playdimi
Ha, bu to‘lov qobiliyatini baholash va shaxsiy takliflarni shakllantirish uchun odatiy amaliyot, va bu hech bo‘lmasa vaqti-vaqti bilan o‘qib chiqish kerak bo‘lgan xizmat ko‘rsatish shartlarida yozilgan.
Men haqimda qanday ma‘lumot saqlanayotganini bilib olsa bo‘ladimi
Ko‘p hollarda ha, aniq tashkilot yoki xizmatga murojaat qilish orqali. Bunday so‘rovning aniq tartibi amaldagi qonunchilik va kompaniyaning o‘z qoidalariga bog‘liq.
Katta ma‘lumotlar oddiy kichik biznesga yordam beradimi
Ha, hatto sotuv va mijozlar afzalliklarining oddiy hisobi ham — bu xaridlar va takliflarni aniqroq rejalashtirishga yordam beradigan tahlilning bir elementi.
Katta ma‘lumotlar oddiy odam uchun xavflimi
Xavflar bor, birinchi navbatda ma‘lumot sizib chiqishi va model xatolari, lekin kompaniyalar ma‘lumotlarga mas‘uliyat bilan va ochiq munosabatda bo‘lsa, ma‘lumot to‘planishining o‘zi xavfli emas.
Qisqacha
- Katta ma‘lumotlar — bu bitta ulkan jadval emas, hajmi, o‘sish tezligi va manbalar xilma-xilligi bilan farq qiladigan ma‘lumotlar to‘plami.
- Banklar, aloqa operatorlari, marketpleyslar va davlat organlari bunday ma‘lumotlarni har kuni, ko‘pincha odam sezmagan holda to‘playdi va ishlatadi.
- Kredit va mikrokreditlar bo‘yicha skoring aynan mijoz haqidagi shunday ma‘lumotlar tahliliga asoslanadi.
- Asosiy xavflar — ma‘lumot sizib chiqishi va to‘liq bo‘lmagan yoki og‘ma ma‘lumotlardagi model xatolari.
- Hatto kichik biznes va o‘z xarajatlarini hisoblaydigan oddiy oila ham mohiyatan xuddi shu ma‘lumotlar tahlili tamoyilidan foydalanadi.
